Residuos de difusión en grafos para variables instrumentales de control
Descubra cómo los residuos de difusión en grafos mejoran la estimación de variables instrumentales, superando a métodos tradicionales en 32 de 54 pruebas sintéticas.
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Descubre cómo probar la mediación total de efectos con doble machine learning. Un test para identificar si los mecanismos causales son identificables.
Descubre cómo el aprendizaje espectral consciente del resultado mejora la regresión IV incluso con desalineación espectral.